2025年3月4日，西北工業(yè)大學(xué)韓軍偉教授應(yīng)電氣工程與自動(dòng)化學(xué)院邀請(qǐng)，在產(chǎn)教融合中心24341會(huì)議室作題為“對(duì)地觀測(cè)系統(tǒng)中的目標(biāo)識(shí)別：挑戰(zhàn)、對(duì)策及展望”的線上學(xué)術(shù)報(bào)告。電氣學(xué)院部分教師及研究生參加了報(bào)告會(huì)，報(bào)告會(huì)由電氣工程與自動(dòng)化學(xué)院副院長(zhǎng)韓濤教授主持。
報(bào)告會(huì)上，韓軍偉教授首先提出了對(duì)地觀測(cè)圖像目標(biāo)檢測(cè)與識(shí)別是遙感大數(shù)據(jù)智能解譯的關(guān)鍵技術(shù)，具有重要的民用和軍事應(yīng)用價(jià)值；緊接著，韓教授介紹了在“數(shù)據(jù)+算法+算力”驅(qū)動(dòng)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)下，對(duì)地觀測(cè)圖像目標(biāo)檢測(cè)與識(shí)別仍面臨的幾類挑戰(zhàn)，如：方向多變，樣本稀缺，背景復(fù)雜等；隨后，針對(duì)高分遙感圖像大規(guī)模數(shù)據(jù)庫(kù)相對(duì)稀少的問(wèn)題，介紹了課題組發(fā)布的公開高分圖像數(shù)據(jù)庫(kù)：DIOR目標(biāo)檢測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)，以及為了解決原型特征判別性受限問(wèn)題提出的弱監(jiān)督和旋轉(zhuǎn)不變目標(biāo)檢測(cè)算法、型號(hào)識(shí)別算法以及結(jié)合深度學(xué)習(xí)和度量學(xué)習(xí)的場(chǎng)景分類算法，通過(guò)引入自校準(zhǔn)和互校準(zhǔn)提高原型特征判別性；最后，韓教授總結(jié)了對(duì)未來(lái)研究方向的展望—域自適應(yīng)目標(biāo)檢測(cè)，即如何使用少量的目標(biāo)域數(shù)據(jù)對(duì)基于深度網(wǎng)絡(luò)的檢測(cè)模型進(jìn)行微調(diào)來(lái)減少域偏移。
韓軍偉，西北工業(yè)大學(xué)教授，IEEE/IAPR Fellow，國(guó)家級(jí)領(lǐng)軍人才，獲聘2018年度長(zhǎng)江學(xué)者特聘教授，科睿唯安全球“高被引科學(xué)家”（兩個(gè)領(lǐng)域），愛思唯爾中國(guó)“高被引學(xué)者”。主要研究方向是人工智能、模式識(shí)別、類腦計(jì)算、醫(yī)學(xué)影像處理等。在領(lǐng)域頂級(jí)期刊/會(huì)議如：Proceedings of the IEEE，IEEE TPAMI，CVPR，MICCAI等發(fā)表學(xué)術(shù)論文150余篇，論文被引用2.4萬(wàn)余次。3篇論文入選年度中國(guó)百篇最具影響國(guó)際學(xué)術(shù)論文。獲2021年度IEEE GRSS Highest Impact Paper Award（IEEE地球科學(xué)與遙感學(xué)會(huì)最有影響力論文獎(jiǎng)）、國(guó)際期刊IEEE TCSVT 2021最佳論文獎(jiǎng)、國(guó)際會(huì)議IEEE BIBM 2018最佳論文獎(jiǎng)，國(guó)際會(huì)議ACM Multimedia 2010，MICCAI 2011和ICME 2016最佳學(xué)生論文獎(jiǎng)提名。培養(yǎng)多名博士生/博士后獲得中國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)會(huì)優(yōu)秀博士論文、陜西省優(yōu)秀博士論文、博士后創(chuàng)新人才支持計(jì)劃、國(guó)家級(jí)青年人才計(jì)劃、高被引科學(xué)家、吳文俊人工智能優(yōu)秀青年獎(jiǎng)等。獲陜西省科學(xué)技術(shù)一等獎(jiǎng)（自然科學(xué)）、吳文俊人工智能技術(shù)發(fā)明一等獎(jiǎng)等7項(xiàng)省部級(jí)科技獎(jiǎng)。擔(dān)任IEEE TPAMI、《中國(guó)科學(xué)：信息科學(xué)》等多個(gè)國(guó)內(nèi)外期刊編委，任國(guó)際會(huì)議如CVPR等的領(lǐng)域主席。